Treinamentos
IBM Cloud Pak for Integration (Streaming de Eventos - Kafka)
Duração: 8 Horas por Turma
Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento capacita os Administradores e Desenvolvedores a implementar e gerenciar aplicativos orientados a Streaming de Eventos.
Conteúdo Programático:
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Introdução ao Streaming de Eventos com Kafka
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Visão geral do Streaming de Eventos
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Interface de Usuário da solução
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Usando Conectores Streaming de Eventos
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Registros de monitoramento
Cloudera Hadoop
Duração: 56 Horas por Turma
Prazo: 7 Dias (8 Horas por Dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento capacita os Administradores de Banco de Dados e Desenvolvedores a conhecerem a Arquitetura de processamento paralelo e distribuído do Cluster Hadoop, a fim de realizarem tarefas Administrativas como Ingestão de Dados, Otimização do Ambiente, Backup e Restore.
Conteúdo Programático:
Hadoop Fundamentos – 24 Horas
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Introdução e Histórico do projeto Apache Hadoop
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Características do Hadoop e Conceitos fundamentais (Mecanismos de Alta Disponibilidade)
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Componentes do Núcleo Hadoop e Ecossistema (Common Framework e MapReduce)
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Características da Distribuição Hadoop Cloudera
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Planejando o Cluster (Bare Metal, Virtualização – Hypervisor)
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Instalação e Configurações
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Configuração dos Componentes
Hadoop Avançado – 32 Horas
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Arquitetura e Características do Sistema de Arquivos (HDFS)
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Arquitetura para Ingestão de Dados Arquivos, Batch e Realtime
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Melhores práticas para Ingestão de Dados
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Monitoramento (Desempenho e Tunning)
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Gerenciamento do Cluster (Adicionar e Remover Nós e Serviços)
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Segurança no Hadoop
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Manutenção do Cluster (Backup e Recuperação)
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Linguagem SQL e NoSQL no Hadoop
IBM Cloud Pak for Data System
Duração: 8 Horas por Turma
Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento capacita os Administradores do IBM Cloud Pak for Data System a gerenciarem e otimizarem a plataforma.
Conteúdo Programático:
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Visão geral do Cloud IBM Pack for Data System
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Arquitetura do Cloud IBM Pack for Data System
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Explorar e criar perfis de acesso
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Gerenciar os projetos
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Conectar a fonte de dados
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Tarefas de administração de aplicativos
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Tarefas de administração de cluster
Cloud Pak for Data System com Netezza Performance Server
Duração: 8 Horas por Turma
Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento capacita os Administradores do IBM Cloud Pak for Data System a gerenciarem e otimizarem a plataforma do Cloud Pak for Data System com Netezza Performance Server (NPS)
Conteúdo Programático:
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Visão geral do Cloud IBM Pack for Data System with NPS
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Arquitetura do Cloud IBM Pack for Data System with NPS
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Gerenciando o Cloud Pak for Data System with NPS
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Gerenciando Acessos de Usuários
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Gerenciando Databases e Tabelas
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Gerenciamento de Carga com o Workload Management
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Otimização de Performance
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Alocação de Espaço (comando GROOM)
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Distribuição de dados
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Atualização de Estatísticas
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Conceitos de Zone Maps e Tabelas Baseadas Cluster
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Otimização de Queries com Views Materializadas
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Backup e Recuperação de Dados
IBM BigSQL com Cloud Object Storage
Duração: 8 Horas por Turma
Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento fornece aos Administradores e Desenvolvedores uma introdução aos fundamentos do IBM BigSQL com IBM Cloud Object Storage.
Conteúdo Programático:
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Usando Big SQL para acessar dados residentes no Cloud Object Storage
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Criação de esquemas e tabelas no BigSQL acessando o Cloud Object Storage
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Formatos de arquivo OpenSource e suas características
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Usando Big SQL com vários tipos de dados e tabelas
Watson Knowledge Catalog
Duração: 8 Horas por Turma
Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Conteúdo Programático:
Este treinamento fornece aos analistas de negócios uma introdução aos fundamentos do Watson Knowledge Catalog.
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Introdução ao IBM Cloud Pak for Data
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Introdução ao IBM Watson Knowledge Catalog
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Crie um catálogo e acesse os dados
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Adicionar ativos a um catálogo
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Utilizar e gerenciar ativos
Watson Studio para Ciência de Dados (Introdução)
Duração: 16 Horas por Turma
Prazo: 2 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento capacita Usuários Avançados a utilizarem recursos Machine Learning e Mineração de Dados para criar modelos Preditivos e de Mineração de Texto na ferramenta IBM Watson Studio com Text Analytics.
Conteúdo Programático:
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Conceitos sobre Ciência de Dados
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Metodologia CRISP-DM
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IBM SPSS Modeler com Text Analytics no IBM Watson Studio
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Preparação de Dados, como Categorização e Pré processamento
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Algoritmos de Mineração
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Algoritmos Supervisionados
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Utilização de Algoritmos não Supervisionados
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Text Analytics
Watson Studio para Ciência de Dados (Avançado)
Duração: 16 Horas por Turma
Prazo: 2 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento capacita usuários avançados e estatísticos a utilizarem recursos avançados do Watson Studio para criar modelos preditivos customizados.
Conteúdo Programático:
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Ciência de dados colaborativa com o Watson Studio e Jupyter Notebook
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Criando um Modelo Automatizado usando o Watson Auto AI
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Criando um Modelo de Deep Learning visualmente
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Publicando Modelo no Watson Machine Learning
Ciência de Dados com Watson Studio Aplicado a Secretaria de Fazenda
Duração: 24 Horas por Turma
Prazo: 3 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
O Objetivo do treinamento é fornecer conhecimentos sobre Modelos de Mineração de Texto (NLP) e Técnicas de Aprendizado de Máquina Supervisionada e Não Supervisionada (Machine Learning), caracterizando uma solução de Inteligência Artificial, aplicada ao Contexto e casos de uso de Secretaria de Fazenda Estadual.
Serão fornecidos durante o Treinamento modelos de exemplos já treinados para a identificação de textos e descrições dos Produtos em NF-e/NFC-e, para fins de Classificação de Produtos e cálculo de Preço Médio.
Integração de Dados com IBM Infosphere Information Server
Duração: 40 Horas por Turma
Prazo: 5 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.
Este treinamento permite que desenvolvedores de ETL adquiram os habilidades necessárias para desenvolver Parallel Jobs no DataStage.
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Information Server Overview
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Introdução ao IBM Infosphere DataStage
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Trabalhando com Metadados
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Criando Parallel Jobs
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Acessando Dados Sequenciais
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Particionamento e Coleta
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Combinando Dados
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Ordenando e Agregando Dados
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Transformando Dados
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Trabalhando com Dados Relacionais
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Sequenciamento de Jobs