Treinamentos

IBM Cloud Pak for Integration (Streaming de Eventos - Kafka) 


Duração: 8 Horas por Turma 
Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma
Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Este treinamento capacita os Administradores e Desenvolvedores a implementar e gerenciar aplicativos orientados a Streaming de Eventos.

Conteúdo Programático:

  • Introdução ao Streaming de Eventos com Kafka

  • Visão geral do Streaming de Eventos

  • Interface de Usuário da solução

  • Usando Conectores Streaming de Eventos

  • Registros de monitoramento 

Cloudera Hadoop

Duração: 56 Horas por Turma

Prazo: 7 Dias (8 Horas por Dia)
Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

 Este treinamento capacita os Administradores de Banco de Dados e Desenvolvedores a conhecerem a Arquitetura de processamento paralelo e distribuído do Cluster Hadoop, a fim de realizarem tarefas Administrativas como Ingestão de Dados, Otimização do Ambiente, Backup e Restore.

Conteúdo Programático:

Hadoop Fundamentos – 24 Horas

  • Introdução e Histórico do projeto Apache Hadoop

  • Características do Hadoop e Conceitos fundamentais (Mecanismos de Alta Disponibilidade)

  • Componentes do Núcleo Hadoop e Ecossistema (Common Framework e MapReduce)

  • Características da Distribuição Hadoop Cloudera

  • Planejando o Cluster (Bare Metal, Virtualização – Hypervisor)

  • Instalação e Configurações

  • Configuração dos Componentes

Hadoop Avançado – 32 Horas

  • Arquitetura e Características do Sistema de Arquivos (HDFS)

  • Arquitetura para Ingestão de Dados Arquivos, Batch e Realtime

  • Melhores práticas para Ingestão de Dados

  • Monitoramento (Desempenho e Tunning)

  • Gerenciamento do Cluster (Adicionar e Remover Nós e Serviços)

  • Segurança no Hadoop

  • Manutenção do Cluster (Backup e Recuperação)

  • Linguagem SQL e NoSQL no Hadoop

 

IBM  Cloud Pak for Data System

Duração: 8 Horas por Turma 

Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Este treinamento capacita os Administradores do IBM Cloud Pak for Data System a gerenciarem e otimizarem a plataforma.

Conteúdo Programático:

  • Visão geral do Cloud IBM Pack for Data System

  • Arquitetura do Cloud IBM Pack for Data System

  • Explorar e criar perfis de acesso

  • Gerenciar os projetos

  • Conectar a fonte de dados

  • Tarefas de administração de aplicativos

  • Tarefas de administração de cluster

 

 

 

Cloud Pak for Data System com Netezza Performance Server 

Duração: 8 Horas por Turma 

Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Este treinamento capacita os Administradores do IBM Cloud Pak for Data System a gerenciarem e otimizarem a plataforma do Cloud Pak for Data System com Netezza Performance Server (NPS) 

Conteúdo Programático:

  • Visão geral do Cloud IBM Pack for Data System with NPS

  • Arquitetura do Cloud IBM Pack for Data System with NPS

  • Gerenciando o Cloud Pak for Data System  with NPS

  • Gerenciando Acessos de Usuários

  • Gerenciando Databases e Tabelas

  • Gerenciamento de Carga com o Workload Management

  • Otimização de Performance

  • Alocação de Espaço (comando GROOM)

  • Distribuição de dados

  • Atualização de Estatísticas

  • Conceitos de Zone Maps e Tabelas Baseadas Cluster

  • Otimização de Queries com Views Materializadas

  • Backup e Recuperação de Dados

IBM BigSQL com Cloud Object Storage

Duração: 8 Horas por Turma 

Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Este treinamento fornece aos Administradores e Desenvolvedores uma introdução aos fundamentos do IBM BigSQL com IBM Cloud Object Storage.

Conteúdo Programático:

  • Usando Big SQL para acessar dados residentes no Cloud Object Storage

  • Criação de esquemas e tabelas no BigSQL acessando o Cloud Object Storage

  • Formatos de arquivo OpenSource e suas características

  • Usando Big SQL com vários tipos de dados e tabelas

Watson Knowledge Catalog

Duração: 8 Horas por Turma 

Prazo: 1 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Conteúdo Programático:

Este treinamento fornece aos analistas de negócios uma introdução aos fundamentos do Watson Knowledge Catalog.

  • Introdução ao IBM Cloud Pak for Data

  • Introdução ao IBM Watson Knowledge Catalog

  • Crie um catálogo e acesse os dados

  • Adicionar ativos a um catálogo

  • Utilizar e gerenciar ativos

Watson Studio para Ciência de Dados (Introdução)

Duração: 16 Horas por Turma 

Prazo: 2 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Este treinamento capacita Usuários Avançados a utilizarem recursos Machine Learning e Mineração de Dados para criar modelos Preditivos e de Mineração de Texto na ferramenta IBM Watson Studio com Text Analytics.

Conteúdo Programático:

  • Conceitos sobre Ciência de Dados

  • Metodologia CRISP-DM

  • IBM SPSS Modeler com Text Analytics no IBM Watson Studio

  • Preparação de Dados, como Categorização e Pré processamento

  • Algoritmos de Mineração

  • Algoritmos Supervisionados

  • Utilização de Algoritmos não Supervisionados

  • Text Analytics

Watson Studio para Ciência de Dados (Avançado)

Duração: 16 Horas por Turma 

Prazo: 2 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Este treinamento capacita usuários avançados e estatísticos a utilizarem recursos avançados do Watson Studio para criar modelos preditivos customizados.

Conteúdo Programático:

  • Ciência de dados colaborativa com o Watson Studio e Jupyter Notebook

  • Criando um Modelo Automatizado usando o Watson Auto AI

  • Criando um Modelo de Deep Learning visualmente

  • Publicando Modelo no Watson Machine Learning

Ciência de Dados com Watson Studio Aplicado a Secretaria de Fazenda

Duração: 24 Horas por Turma 

Prazo: 3 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

 

O Objetivo do treinamento é fornecer conhecimentos sobre Modelos de Mineração de Texto (NLP) e Técnicas de Aprendizado de Máquina Supervisionada e Não Supervisionada (Machine Learning), caracterizando uma solução de Inteligência Artificial, aplicada ao Contexto e casos de uso de Secretaria de Fazenda Estadual.

 

Serão fornecidos durante o Treinamento modelos de exemplos já treinados para a identificação de textos e descrições dos Produtos em NF-e/NFC-e, para fins de Classificação de Produtos e cálculo de Preço Médio.

 

 

Integração de Dados com IBM Infosphere Information Server

Duração: 40 Horas por Turma 

Prazo: 5 Dias (8 Horas por dia)

Alunos: até 12 Alunos por Turma

Metodologia: Apresentação expositiva e exercícios práticos.

Este treinamento permite que desenvolvedores de ETL adquiram os habilidades necessárias para desenvolver Parallel Jobs no DataStage. 

  • Information Server Overview

  • Introdução ao IBM Infosphere DataStage 

  • Trabalhando com Metadados

  • Criando Parallel Jobs

  • Acessando Dados Sequenciais

  • Particionamento e Coleta

  • Combinando Dados

  • Ordenando e Agregando Dados

  • Transformando Dados

  • Trabalhando com Dados Relacionais

  • Sequenciamento de Jobs

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